Linda Wänström

Linda Wänström

Universitetslektor, Docent

Publikationer

2026

Henrik Lindqvist, Robert Thornberg, Linda W盲nstr枚m, Maria Weurlander, Annika Wernerson (2026) European Journal of Teacher Education, s. 1-17 (Artikel i tidskrift)

Maria Weurlander, Linda W盲nstr枚m, Linda Barman, Henrik Lindqvist, Robert Thornberg, Annika Wernerson (2026) (Konferensbidrag)

Linda W盲nstr枚m, Robert Thornberg (2026) Psychology of Violence, Vol. 16, s. 386-396 (Artikel i tidskrift)

2025

Linda W盲nstr枚m, O'Keefe Patrick, Muniz-Terrera Graciela, Voll Stacey, D. Mann Frank, Clouston Sean, Hofer Scott, L. Rodgers Joseph (2025) Intelligence, Vol. 113, Artikel 101966 (Artikel i tidskrift)

Robert Thornberg, Linda W盲nstr枚m, Bj枚rn Sj枚gren, Jun Sung Hong, Ylva Bjereld, Silvia Edling, Peter Edward Gill (2025) Social Psychology of Education, Vol. 28, Artikel 158 (Artikel i tidskrift)

Forskning

Professionell självtillit, känslomässiga utmaningar och moralisk stress i lärar-och läkarutbildning

Skolan och sjukvården är komplexa verksamheter som ställer höga kognitiva och emotionella krav på de yrkesverksamma. Projektet undersöker hur studenter under utbildningen utvecklar professionell självtillit under utbildningen till lärare och läkare.

Om avdelningen

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys. Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Kollegor vid STIMA

Filip Ekström Kelvinius

Postdoktor

Hariprasath Govindarajan

Anders Grimvall

Ann-Charlotte Hallberg

Adjungerad biträdande professor

Erik Larsson

Doktorand

Fredrik Lindsten

Professor, Avdelningschef

Sebastian Mair

Biträdande universitetslektor

Professor, Enhetschef

Biträdande professor, Enhetschef

Jolanta Pielaszkiewicz

Biträdande universitetslektor, Docent

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

麻豆社