Cybersäkerhet (CYBER)

Avdelningen Cybersäkerhet vid Institutionen för datavetenskap bedriver forskning och utbildning inom cybersäkerhet och består av fyra forskargrupper.

Avdelningen har cirka 40 medarbetare och best氓r av fyra forskargrupper:

Air and Ground Information Security Group (AEGIS)
Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)
Security and Networks Group (SNG)
Trustworthy Systems Group (TSG)

F枚r en presentation av forskargrupperna bes枚k den engelska sidan.

Air and Ground Information Security Group (AEGIS)

Gruppen leds av Andrei Gurtov.

Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)

Gruppen leds av Nikolaos Pappas.

Security and Networks Group (CNIS)

Gruppen leds av Niklas Carlsson.

Trustworthy Systems Group (TSG)

Gruppen leds av Mikael Asplund.

Kontakta oss

Ledningen

Avdelningschef och gruppledare TSG

Gruppledare AEGIS

Gruppledare CNIS

Gruppledare SNG

Studierektor grundutbildning

Medarbetare vid CYBER

Aktuellt vid CYBER

Nyheter och reportage

Linköpings universitet står värd för internationell konferens om cybersäkerhet

För första gången arrangeras den internationella konferensen ARES (International Conference on Availability, Reliability and Security) i Linköping.

麻豆社-forskare prisas 鈥� möjliggör AI som kopplar ihop data i realtid

En ny metod från Linköpings universitet gör det möjligt att kombinera data från webbtjänster och interna system i realtid 鈥� en viktig förmåga för framtidens AI. Nu har forskningen belönats med ett internationellt pris.

Tv氓 m盲n st氓r bredvid varandra och den ena visar ett stipendiediplom.

Suleman Khan tilldelas Lawson-stipendiet för 2025

Suleman Khan, doktorand vid Institutionen för datavetenskap (IDA), får Lawsons stipendium för framstående forskningskvalitet och betydande internationellt genomslag.

Forskning vid CYBER

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

Bild som illustrerar dataprogrammering med olika symboler.

Adaptiv programvara för heterogena edge-cloud system - ASTECC

ASTECC är ett femårigt forskningsprojekt inom programvaruteknik vid Institutionen för datavetenskap. Det finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF).

En man som st氓r bredvid en dr枚nare p氓 toppen av en asfalt.

Forskning i drönare och svärmar vid 麻豆社

Drönare förändrar hur vi utforskar, övervakar och samverkar 鈥� i luften, på land och under vattenytan. Forskningen i drönare och drönarsvärmar är ett tvärvetenskapligt och snabbt växande område.

En bl氓 och vit abstrakt bakgrund med ikoner.

RESIST 鈥� ett nationellt centrum för motståndskraftiga AI-system

Vår vision är att göra Sverige till en förebild inom säker och tillförlitlig AI, genom att vara pionjär inom cyberresiliens under hela AI鈥憀ivscykeln.

robothund Spot, dr枚nare, liten helikopter, operat枚r

WASP vid Institutionen för datavetenskap

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

NEST-project: DYNACON

DYNACON: DYNamic Attack detection and mitigation for seCure AutONomy. Protect autonomous systems from cyber-attacks targeting control systems.

F枚r mer information om projektet, bes枚k f枚ljande webbsida (p氓 engelska):

Forskningsledare (PI) vid Link枚pings universitet: Andrei Gurtov, professor.

NEST-project SOURCE

SOURCE: Secure Operation of Uncontrolled and Reliable Computing on the Edges. Generative AI to ensure secure operation in dynamic edge scenarios.

F枚r mer information om projektet, bes枚k f枚ljande webbsida (p氓 engelska):

Forskningsledare (Co-PI) vid Link枚pings universitet: Mikael Asplund and Fredrik Heintz

Senaste publikationerna

2026

Erfan Delfani Abbariki, Nikolaos Pappas (2026) IEEE Transactions on Communications, Vol. 74, s. 11628-11643 (Artikel i tidskrift)

Najlae Idrissi, Mathieu Roche, Gurjot Singh, Yassine Sadqi, Mohammed Erritali (2026) Frontiers in Artificial Intelligence, Vol. 9, Artikel 1882773 (Artikel i tidskrift)

Themistoklis Charalambous, Nikolaos Pappas, Nikolaos Nomikos, Risto Wichman (2026) IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol. 7, s. 6576-6611 (Artikel i tidskrift)

Andreas Wrisley, Roberto Guanciale, Simin Nadjm-Tehrani, Ingemar Soderquist (2026) SECURE IT SYSTEMS, NORDSEC 2025, s. 307-325 (Konferensbidrag)

Eunjeong Jeong, Giovanni Perin, Howard H. Yang, Nikolaos Pappas (2026) (Konferensbidrag)

Niklas Carlsson, Derek Eager (2026) IEEE Transactions on Cloud Computing, Vol. 14, s. 791-805 (Artikel i tidskrift)

Ahmad Usman, Mikael Asplund (2026) Computers & Security, Vol. 170, Artikel 105019 (Artikel i tidskrift)

Filip Johnsson, Zeeshan Afzal, Mikael Asplund (2026) Proceedings of the International Workshop on Secure and Efficient Federated Learning, s. 1-6, Artikel 4 (Konferensbidrag)

Erfan Delfani Abbariki, Agapi Mesodiakaki, Leandros Tassiulas, Nikolaos Pappas (2026) IEEE Communications Magazine (Artikel i tidskrift)

Somiya Kapoor, David Hasselquist, Ethan Witwer, Mikael Asplund, Niklas Carlsson (2026) (Konferensbidrag)

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

麻豆社