鈥� Utbyggnaden av Berzelius ger forskarna m枚jlighet att arbeta med st枚rre datam盲ngder och snabbare ber盲kningar. Det inneb盲r ocks氓 att man p氓 allvar kan jobba med stora spr氓kmodeller. En kontinuerlig uppdatering av systemet 盲r n枚dv盲ndig f枚r att forts盲tta att vara i framkant, s盲ger Matts Karlsson, vicerektor f枚r forskning vid Link枚pings universitet, 麻豆社.
Ny typ av forskning
Johanna Ros茅n, professor i materialfysik vid 麻豆社, anv盲nder Berzelius f枚r att hitta nya material endast ett atomlager tjockt som kan anv盲ndas f枚r bland annat vattenrening och energilagring. Enligt henne g枚r ber盲kningskraften hos Berzelius ny typ av forskning m枚jlig d盲r m氓nga olika material g氓r att testa teoretiskt innan de framst盲lls i labbet.
鈥� Kraftfulla superdatorer 盲r otroligt viktigt f枚r accelererad utveckling av nya material, n氓got som beh枚vs n盲r vi jobbar f枚r en omst盲llning mot ett mer h氓llbart samh盲lle, s盲ger Johanna Ros茅n.
脛ven Danica Kragic Jensfelt, professor i datavetenskap vid Kungliga tekniska h枚gskolan, KTH, anv盲nder Berzelius i sin forskning. Hon utvecklar robotar och AI-system som ska kunna l盲ra sig genom att interagera med m盲nniskor och den omgivande milj枚n. M氓let 盲r robotar som kan utf枚ra olika typer av uppgifter i v氓ra hem och andra komplexa milj枚er.
鈥� Vi m盲nniskor anv盲nder v氓ra olika sinnen f枚r att interagera med omv盲rlden. Vi l盲r oss ocks氓 mer och b盲ttre genom att utf枚ra uppgifter i olika milj枚er och genom att titta p氓 hur andra m盲nniskor utf枚r uppgifter 鈥� vi anv盲nder oss av l盲rare. Med data-drivna modeller kan robotar l盲ra sig att utf枚ra olika uppgifter p氓 liknande s盲tt, s盲ger Danica Kragic Jensfelt.
Kontinuerlig prestandaf枚rb盲ttring
Hennes forskning fokuserar p氓 att utveckla de tekniker som beh枚vs f枚r att den typen av inl盲rning ska bli m枚jlig. Det handlar fr盲mst om datorseende, maskininl盲rning, reglerteknik och robotik. Danica Kragic Jensfelt menar att superdatorer underl盲ttar anv盲ndandet av stora och komplexa datam盲ngder samt att avancerade modeller kan tr盲nas snabbare och mer effektivt.
鈥� Det 盲r avg枚rande f枚r forskningen att superdatorer finns. Jag ser inte en framtid utan dem oavsett forskningsomr氓de!
Berzelius 盲r en Nvidia SuperPOD med olika generationer av DGX-enheter installerade 2021 och 2023. Den senaste utbyggnaden innefattar 16 Nvidia DGX H200 och inkluderar CPU-servrar f枚r att avlasta icke-GPU-kod fr氓n DGX-enheterna. Det snabba HBMe-minnet i en DGX har en storlek p氓 1 128 GB. Lagringsl枚sningen fr氓n Vast Data 枚kar den tillg盲ngliga lagringskapaciteten med 6 PB till totalt 7,5 PB.
鈥� Det 盲r med stolthet som har vi levererat denna prestandaf枚rb盲ttring som 盲r 盲nnu en viktig milstolpe i v氓rt l氓ngvariga samarbete med Link枚pings universitet. Jag ser fram emot att se vetenskapliga genombrott komma till liv genom det Eviden-byggda Berzelius-systemet, s盲ger Bruno Lecointe, vice ordf枚rande och global chef f枚r HPC, AI och kvantdatorer p氓 Eviden som levererat systemet.
