Artificiell intelligens och integrerade datorsystem är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Verksamhetens huvudfokus är forskning och undervisning inom artificiell intelligens, dess teoretiska grunder och dess tillämpningar.
Foto Fredrik Streiffert
Avdelningen har cirka 70 medarbetare och best?r av fem enheter (forskningslaboratorier):
F?r en presentation av varje enhet, se nedan.
Forskningen i AILAB är fokuserad på teoretiska och praktiska aspekter relaterade till kunskapsrepresentation, och tekniker för resonemang och slutledning för bearbetning av kunskap som används i både robotsystem och mjukvarusystem.
I AILAB ingår följande tre forskargrupper med fokus på olika ämnen:
Exempel på nuvarande forskningsämnen inom enheten är:
I v?rt forskningslaboratorium utvecklar vi maskiner som kan resonera och agera i komplexa milj?er. V?rt prim?ra forskningsomr?de ?r automatiserad planering som vi kompletterar med tekniker fr?n maskininl?rning, kombinatorisk optimering och operationsanalys (Operations research).
V?ra huvudsakliga forsknings?mnen inkluderar:
Sammanfattningsvis str?var vi efter att skapa AI-system som effektivt l?ser intrikata sekventiella beslutsfattande problem utifr?n solida teoretiska grunder och praktiska algoritmer.
Enheten leds av Jendrik Seipp, universitetslektor.
Vi utvecklar och analyserar datormodeller f?r m?nskligt spr?k. V?rt arbete str?cker sig fr?n grundforskning om algoritmer och maskininl?rning till till?mpad forskning inom spr?kteknologi och computational social science.
V?rt nuvarande fokus ligger p? att analysera och f?rb?ttra neurala spr?kmodeller. Konkret arbetar vi med metoder f?r att f?rb?ttra modellernas effektivitet, p?litlighet och anv?ndbarhet f?r spr?k med begr?nsade resurser. Vi har ocks? ett l?ngvarigt intresse i arbete vid sk?rningspunkten mellan naturligt spr?k-behandling och teoretisk datavetenskap.Vi deltar i flera nationella och internationella forskningssamarbeten, d?ribland Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), det EU-finansierade projektet TrustLLM – Demokratisera p?litlig och effektiv teknik f?r stora spr?kmodeller f?r Europa, och Swedish Excellence Centre for Computational Social Science (SweCSS).
V?r undervisningsportf?lj omfattar kurser och examensarbeten inom naturligt spr?k-behandling och text mining p? grundl?ggande, avancerad och forskarutbildningsniv?.Enheten leds av Marco Kuhlmann, professor.
Vi bedriver grundl?ggande AI-forskning om algoritmer, tekniker och metoder f?r maskinresonemang, maskininl?rning och integration av resonemang och inl?rning. V?rt fokus ?r p? AI som ?r p?litlig, robust och transparent. Ut?ver teoretiska bidrag tar ReaL itu med h?gaktuella tekniska och samh?lleliga utmaningar med stor inverkan p? samh?llet, och g?r framsteg inom praktiskt anv?ndbar AI f?r till?mpningar i relevanta verkliga sammanhang.
V?ra forsknings?mnen inkluderar:
ReaL leder m?nga av AI-aktiviteterna vid Link?pings universitet, inklusive ett av de fyra EU-finansierade n?tverken av AI-forskningscenter (TAILOR), EU-projektet TrustLLM som utvecklar p?litliga och faktabaserade stora spr?kmodeller, och Wallenberg AI and Transformative Technologies Education Development Program ().
Forskningen finansieras av Knut och Alice Wallenberg Stiftelse (KAW), Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Marcus och Amalia Wallenberg Stiftelse (MAW), WASP Humanities and Society (WASP-HS), Vinnova, Horizon 2020,, Trafikverket, Forskarskolan i datavetenskap (CUGS, 麻豆社), och Zenith (麻豆社).
ReaL samarbetar med och st?djer aktivt den svenska industrin, statens samtliga niv?er, samt b?de den privata och offentliga sektorn. ReaL tillhandah?ller den bredd och det djup som ?r n?dv?ndigt f?r att fullt ut dra nytta av modern, p?litlig AI. V?rt fokus ligger p? AI-l?sningar f?r beslutsst?d som inte bara ?r anv?ndbara och tillf?rlitliga, utan ?ven bevisats vara effektiva i att leverera nytta i verkliga sammanhang.
Vi g?r AI praktiskt, p?litligt och verkligt. Vi g?r det ReaL.
Enheten leds av Fredrik Heintz, professor.
