鈥� Vi 盲r bara i b枚rjan av utvecklingen av artificiell intelligens. Kollar vi tillbaka om 50 氓r p氓 det vi g枚r i dag, kommer vi tycka att det 盲r ganska primitivt. Med andra ord 盲r det mesta fortfarande kvar att uppt盲cka. D盲rf枚r 盲r det viktigt att l盲gga grunden f枚r en tillf枚rlitlig AI redan nu, s盲ger Fredrik Heintz, professor i artificiell intelligens vid Link枚pings universitet och samordnare f枚r EU-projektet TAILOR.
TAILOR 盲r ett av totalt sex forskningsn盲tverk inr盲ttade av EU f枚r att st盲rka forskningskapaciteten och utveckla framtidens AI. Inom TAILOR ska grunden f枚r en tillf枚rlitlig artificiell intelligens l盲ggas genom att ta fram ramverk och riktlinjer samt specificera AI-forskningens behov. TAILOR st氓r f枚r Foundations of Trustworthy AI 鈥� integrating, learning, optimisation and reasoning, eller integrering, inl盲rning, optimering och slutsatsdragning p氓 svenska.
Tre kriterier
F盲rdplanen som nu presenteras av TAILOR 盲r ett f枚rsta steg mot en standardisering d盲r tanken 盲r att beslutsfattare och finansi盲rer ska f氓 en inblick i vad som kr盲vs f枚r att utveckla en tillf枚rlitlig AI. Enligt Fredrik Heintz finns det en po盲ng att visa att det finns en m盲ngd forskningsproblem som beh枚ver l枚sas f枚r att n氓 dit.
Forskarna har specificerat tre kriterier f枚r att uppn氓 tillitsfull AI: den ska f枚lja lagar och regler, uppfylla ett antal etiska principer samt att det ska vara en robust och s盲ker implementering. Fredrik Heintz menar att det inneb盲r stora utmaningar, framf枚r allt att f枚rverkliga de etiska principerna.
鈥� Ta till exempel r盲ttvisa 鈥� inneb盲r det lika f枚rdelning av resurser eller att alla f氓r resurser efter behov f枚r att komma upp p氓 samma niv氓? Det 盲r stora och l氓ngsiktiga fr氓gor som kommer ta tid att l枚sa. Definitionen av r盲ttvisa har ju debatterats av filosofer och t盲nkare i hundratals 氓r, s盲ger Fredrik Heintz.
惭盲苍苍颈蝉办辞肠别苍迟谤别谤补诲
I fokus ligger till stor del Fredrik Heintz, professor vid Institutionen f枚r datavetenskap. Foto Anna Nilsen 枚vergripande forskningsfr氓gorna och att hitta standarder f枚r alla som jobbar med AI att f枚rh氓lla sig till. Men f枚r att n氓 dit menar Fredrik Heintz att grundforskningen inom AI m氓ste g氓 f枚rst.
鈥� Ofta ser man p氓 AI som en teknikfr氓ga men det viktiga 盲r egentligen hur vi f氓r samh盲llsnytta av den. F枚r att f氓 en AI som g氓r att lita p氓 och funkar i samh盲llet beh枚ver den vara m盲nniskocentrerad, s盲ger Fredrik Heintz.
Inom EU och nationellt skrivs m氓nga f枚rslag av jurister. Men enligt Fredrik Heintz saknar de expertkompetens inom AI-omr氓det vilket blir ett problem.
鈥� Lagstiftning och standarder beh枚ver vila p氓 vetenskap. D盲r kommer vi forskare in och kan ber盲tta var forskningsfronten ligger och bli m枚jligg枚rare f枚r v盲l underbyggda beslut. Det 盲r viktigt att l氓ta experter ha inflytande i den h盲r typen av fr氓gor, s盲ger Fredrik Heintz.
L盲s hela f盲rdplanen h盲r:
