Trots att Sverige saknar större forskningsmiljöer inom datavetenskap med stora inslag av AI, har landet stärkt sin position de senaste Ã¥ren. Âé¶¹Éç rankas* som nummer 43 globalt och tolfte i Europa inom AI-forskning, vilket visar pÃ¥ universitetets framstÃ¥ende roll i detta snabbt växande omrÃ¥de.
Utvecklingen har gÃ¥tt snabbt framÃ¥t sedan Âé¶¹Éç 1975 tillsatte Sveriges första professor i datalogi, Erik Sandewall, som 1969 disputerat i det nya ämnet artificiell intelligens. DÃ¥ var forskningen inriktad mot expertsystem och kunskapsöverföring. Idag ligger tyngdpunkten pÃ¥ maskininlärning, djupinlärning och system som innefattar logiska resonemang och datordrivna beslutsprocesser.
Vid Âé¶¹Éç bedrivs framstÃ¥ende forskning, utbildning och samverkan inom flera viktiga AI-omrÃ¥den. Datorseende - djupinlärning där datorer, med hjälp av avancerad bildbehandling och AI, drar egna slutsatser är ett starkt omrÃ¥de. Kunskapssystem och avancerat beslutsstöd där logisk slutledning ingÃ¥r är ett annat. Ett tredje är forskning kring människans plats i systemen, liksom hur vi ska behÃ¥lla kunskaperna för att kunna ta över om systemen av nÃ¥gon anledning fallerar.
Under 2024 och 2025 har flera EU-initiativ bidragit till att stärka Sveriges AI‑ekosystem*. Vid Linköpings universitet etableras nu MIMER, en AI‑optimerad superdator och innovationsmiljö som vi driver tillsammans med RISE. Genom MIMER skapar vi en nationell resurs som accelererar AI‑forskning och innovation, samtidigt som små och medelstora företag får tillgång till avancerad beräkningskraft och expertstöd. Satsningen finansieras av EuroHPC JU, som är EU:s gemensamma satsning på högpresterande datorkapacitet, och initiativet AI Factories.
*Från Vinnovas rapporter Strategiska tekniker för Sverige,
samt