Utvecklingen inom artificiell intelligens gĂ„r i en rasande fart. För att möta framtidens utmaningar har Linköpings universitet (Âé¶čÉç) anordnat en unik uppdragsutbildning riktad specifikt mot personal frĂ„n KriminalvĂ„rden. Kursen kombinerar teoretiska förelĂ€sningar med avancerade laborationer dĂ€r deltagarna sjĂ€lva fĂ„r anvĂ€nda befintliga AI-modeller för att koda och bygga egna verktyg och program.
Mattias Tiger, kursledare och ansvarig för denna uppdragsutbildning för KriminalvÄrden, förklarar att utbildningen Àr vÀldigt mÄlgruppsanpassad.
â Den Ă€r skrĂ€ddarsydd. Vi har valt ut ljud- och videoströmmar frĂ„n övervakningskameror, etiska perspektiv och frĂ„gestĂ€llningar som Ă€r högst relevanta för just deras verksamhet.
Han beskriver ocksÄ hur deltagare ofta fÄr en stark aha-upplevelse under labbarna. För första gÄngen fÄr de sitta framför ett program som inte begrÀnsar dem med krÄngliga menyer, utan dÀr de istÀllet bara kan beskriva vad de vill ha löst sÄ gör tekniken det Ät dem.
Marcus Pettersson
Kursdeltagaren Marcus Jonsson identifierar redan mÄnga anvÀndningsomrÄden för den nya tekniken pÄ sin arbetsplats, bÄde nÀr det gÀller administrativa uppgifter som att formulera mejl, samt för att analysera stora kodbaser.
â Utbildningen Ă€r vĂ€ldigt nyttig för att prova pĂ„ nya saker och fĂ„ se vad man faktiskt kan göra med nya teknologier. Det gör en lite sugen pĂ„ att fortsĂ€tta med det pĂ„ egen hand och att fortsĂ€tta utvecklas inom omrĂ„det.
Markus lyfter Àven fram hur AI i framtiden skulle kunna revolutionera övervakningen pÄ anstalter, till exempel genom bildigenkÀnning som kan varna om personer exempelvis bÀr vapen eller Àr hotfulla, samt teknik som kan snappa upp nyckelord kring rymningar eller droger utan att en mÀnniska behöver sitta och lyssna pÄ allt.
SammanstÀllning av stora datamÀngder
En annan deltagare, HÄkan Johansson, passade pÄ att arbeta med en av laborationerna som gick ut pÄ att analysera videoströmmar för att identifiera vad mÀnniskor gör pÄ bilderna. Han ser ocksÄ stor potential i att anvÀnda AI för att underlÀtta beslutsfattande.
Marcus Pettersson
â Jag jobbar mycket med att sammanstĂ€lla information för beslutsfattare. Just insamlingen och analysen av stora datamĂ€ngder gĂ„r att göra mycket lĂ€ttare, fortare och bĂ€ttre med de hĂ€r teknikerna, nĂ„got som normalt sett varit ganska besvĂ€rligt och tidskrĂ€vande.
Han betonar Àven vikten av att myndighetens chefer fÄr uppleva liknande kurser, sÄ att de fÄr en förstÄelse för tekniken nÀr nya förslag och idéer ska implementeras.
SĂ€kerheten och lagstiftningen i fokus
Samtidigt som möjligheterna tycks oÀndliga, brottas en myndighet som KriminalvÄrden med extremt höga krav pÄ sÀkerhet, dataintegritet och lagstiftning. Deltagaren Magnus Eklöf, som arbetar med infrastruktur, pÄpekar att man pÄ sikt kan ha stor nytta av AI för att skapa skript i det dagliga arbetet, men att sÀkerheten alltid mÄste komma i första hand.
â Det Ă€r vĂ€ldigt spĂ€nnande och intressant. Sen Ă€r det lite skrĂ€mmande för man vet inte vart vi Ă€r pĂ„ vĂ€g, men man mĂ„ste hĂ€nga med, sĂ€ger han.
Magnus Eklöf förklarar att myndigheten inte kan anvÀnda molnbaserade AI-tjÀnster hur som helst, utan mÄste förlita sig pÄ lokala lösningar och lokala miljöer dÀr ingen kÀnsliga data riskerar att lÀcka ut pÄ internet. Och lokala AI-lösningar tror han ligger nÀra i framtiden.
Marcus Pettersson
Utbildning i takt med teknikutvecklingen
Linköpings universitet Àr obundet till specifika produkter och kan lÀgga fullt fokus pÄ hur en organisation mÄste anpassa sig och vilka egenskaper som Àr viktiga vid en upphandling av AI-teknik. Genom att stÀndigt ligga i framkant med sin egen forskning och utveckling kan kursinnehÄllet uppdateras kontinuerligt.
â Vi ser till att allting ligger i framkant. Den hĂ€r kursen Ă€r mĂ„nga Ă„r före det mesta pĂ„ den svenska marknaden, avslutar Mattias Tiger, AI-forskare i AI4AI och self-supervising autonomy.
